开源生态系统再次成为网络犯罪分子的战场，因为 Datadog 的安全研究团队发现了一个名为 MUT-8694 的神秘威胁行为者发起的协调供应链攻击。该行为者利用恶意 npm 和 PyPI 软件包，发起了一场广泛的活动，旨在渗透开发人员的环境，主要针对 Windows 用户。

2024 年 10 月 10 日，Datadog 的 CLI 工具 GuardDog 检测到一个名为 larpexodus 的恶意 PyPI 软件包。该软件包包含一个 PowerShell 命令，可下载并执行托管在 GitHub 上的 Windows 二进制程序，该程序后来被确认为 Blank Grabber 信息窃取程序。Datadog 指出： “npm和PyPI上的恶意软件包通常通过使用typosquatting伪装成合法软件包。”

这些软件包利用开发人员的常见错误（如输入错误）来发送混淆的恶意软件。例如，在 npm 生态系统中，发现 nodelogic 软件包使用安装后钩子来执行恶意 JavaScript，从而获取类似的信息窃取程序有效载荷。

MUT-8694 的活动主要采用两种类型的恶意软件：

Blank Grabber

Blank Grabber 由一个开源项目编译而成，是一种针对以下目标的多功能信息窃取程序：

Roblox cookie
加密货币钱包
浏览器密码
电报会话

它还能通过高级 PowerShell 命令禁用 Windows Defender，确保持久性和隐蔽性。Datadog 评论说： “该恶意软件具有一定的规避能力，还有针对Roblox cookies、加密货币钱包、浏览器密码、Telegram会话等的窃取代码。”

Skuld Stealer

该恶意软件使用 Go 语言编写，主要针对 Discord 用户，采用了强大的规避技术，如虚拟机检测、令牌窃取和浏览器凭据提取。Skuld Stealer将二进制文件复制到Windows启动目录，并将自己伪装成合法服务，从而确保持久性。

Datadog的分析发现，有42个恶意PyPI包和18个npm包链接到该活动，每个包都模仿合法库。PyPI软件包谎称可以解决DLL和API问题，而许多npm软件包提到了Roblox开发，这表明它们专门针对该社区。

威胁者利用 GitHub 和 repl.it 承载恶意有效载荷，利用这些合法平台逃避检测。Datadog警告说：“反复使用混淆和使用公开可用的信息窃取程序……说明了该威胁行为者的适应性和持久性。”

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