ChatGPT 和其他形式的生成人工智能经历了飞速增长，但许多企业对于是否一头扎进这项技术犹豫不决。 

例如，烟草公司雷诺美国公司正在采取一种缓慢的方法，以有限的能力测试新一代人工智能。首席信息官Aaron Gwinner表示，该公司正在尝试使用人工智能来改进大型数据集的分析，但不是在高风险的金融应用程序或面向客户的角色中。

“新一代人工智能存在一些固有的风险，”格温纳说。 “在我们开始做人工智能项目之前，我们需要打好基础。”

微软的 Copilot、谷歌的 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT 都在寻求将生成式人工智能引入商业世界。支持者希望这项技术能够带来变革。例如，瑞典金融技术公司 Klarna 在 2 月份表示，ChatGPT 工具现在可以承担 700 名客户服务代理的工作。

但许多公司还没有介入。

对商业信心的广泛调查显示，像雷诺兹这样的许多人都在谨慎行事。美国人口普查局 3 月份发布的数据显示，估计只有 5.4% 的企业使用任何类型的人工智能来生产商品或服务。该局的数据显示，信息行业的企业和大型企业比其他企业更多地使用人工智能。

根据 3 月份发布的一份报告，最有可能表示打算采用生成式人工智能的公司是生命科学、石油和天然气以及通信服务提供商，这些行业中有 42% 至 49% 的公司表示有这种意图。加特纳公司，一家研究公司。许多调查显示，大多数声称要采用人工智能的公司最终都没有这么做，Gartner 称这种现象为“雄心与成就之间的差距”。

研究和倡导团体人工智能政策研究所的联合创始人丹尼尔·科尔森表示，各组织仍在尝试了解生成式人工智能到底有多大用处。

“这确实已经不清楚很长一段时间了。我认为这导致了语言模型对于商业应用程序是否真的那么有价值的不确定性。”科尔森在谈到 ChatGPT 和其他程序背后的人工智能系统时说道。

一些人担心生成式人工智能不值得付出这样的代价。许多组织根本还看不到用例。

Luminos Law 律师事务所曾考虑使用生成式人工智能，但尚未取得进展，尽管该公司专门为客户提供人工智能风险管理方面的咨询。

Luminos 联合创始人安德鲁·伯特(Andrew Burt ) 表示：“我们已经讨论过这个问题，但事实是，生成式人工智能的真正价值在于为很多人大规模获取知识和见解。” “我们规模虽小，但相当精英，这根本没有意义。”

实施人工智能

文章原文链接:https://www.anquanke.com/post/id/295355