Metabob 的创新方法结合了图神经网络和大型语言模型。

Metabob 引入了一种创新方法，结合使用图神经网络和大型语言模型来查找和修复软件代码中的错误。这些技术不仅可以准确识别代码中的问题区域，还可以提出解决问题的方法。

图神经网络分析代码，考虑其结构和元素之间的连接，从而可以更深入地了解其工作原理。一旦检测到问题，有关该问题的信息及其上下文就会存储在 Metabob 系统中。

然后，这些信息会被传递到大型语言模型（例如 GPT）中，该模型会处理数据并生成对所发现问题的清晰解释以及解决方案建议。

因此，用于详细分析的图神经网络和用于解释结果的大型语言模型的结合使 Metabob 成为程序员的强大工具，使他们能够有效地查找和修复代码中的复杂错误。

Metabob对个人开发者免费。

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